Biographie

Titulaire d’un BSc (2013) et d’un MSc (2015) en génie mécanique de l’Université de Téhéran, Ali Amini a poursuivi un doctorat en mécanique à l’EPFL, en Suisse. Sa thèse, récompensée par le prix Ryhming 2020 pour la meilleure thèse en mécanique des fluides, a porté sur l’étude de la cavitation dans les machines hydrauliques. Il a ensuite effectué un premier post-doc à l’EPFL sur les instabilités d’écoulement dans une turbine Francis, puis un second à la HES-SO dans l’équipe du Hydro Alps Lab (2021–2023) en tant que data scientist, où il a développé des approches hybrides combinant mesures expérimentales avancées et algorithmes de machine learning pour « smart condition monitoring » et maintenance prédictive des turbines hydrauliques, résultats publiés dans Applied Energy. Il est aujourd’hui Head of Core Team Field Testing au sein du R&D d’Andritz Hydro.
Domaines d’expertises :
cavitationmachines hydrauliquesmesures expérimentales